Публикации

В статье рассматривается ряд проблем возникающих при цифровой трансформации транспортно-логистических процессов.

Исследование проблем формирования новых бизнес-процессов управления транспортным и логистическим сегментами рынка в современных условиях цифровой экономики является крайне актуальным. Появление новой отрасли – цифровой логистики требует создания и внедрения адекватных организационно-методических подходов, как со стороны государства, так и со стороны бизнеса. При очевидных угрозах потери управления, потенциальные возможности национальной цифровой логистики огромны.  

Рассматривая процессы управления цепями поставок с позиций транспортного экспедирования, автор делает вывод о необходимости адекватной реакции отечественной логистики на быстро меняющиеся формы рынка.   Особое внимание в статье уделяется вопросам цифровой трансформации отрасли, изучению мирового и отечественного опыта внедрения технологий цифровой экономики в реальные транспортные и логистические бизнес-процессы.  Новые технологии и механизмы  цифровой трансформации  - глобальны, они касаются всего мира, всех сегментов экономики. Исследуя опыт формирования новых цифровых повесток, пересматривающих существующие регуляторные нормы старых процессов экономики, автор высказывает идею об отсутствии необходимости копирования устаревших стандартов. Формулируется идея  опережающей локализации современных мировых тенденций в целях соответствия новой экономической парадигме.  Автор  делает вывод о недостаточном внимании вопросам создания необходимого инновационного климата поддержки в первую очередь передовых идей, а не только реализованных бизнес-проектов.  В статье подчеркивается, что новые управленческие сервисы цифровой трансформации могут быть спроектированы только интегрированными компетенциями.

Беспилотные технологии – одно из инновационных направлений в логистике, которое постепенно входит в нашу жизнь. Многие компании в России и за рубежом ведут разработки в данном направлении. Насколько близки они к реализации и промышленному внедрению? Какие виды беспилотных аппаратов существуют на данный момент? В данной статье представлены классификация беспилотных технологий, а также обзор рынка существующих беспилотных решений, их особенности и производители. Рассмотрены беспилотные автомобили, летательные аппараты, беспилотный водный и рельсовый транспорт, а также роботы для грузообработки на складе. По данным пресс-релизов ведущих производителей и заказчиков беспилотных аппаратов проведен анализ российского и зарубежного опыта использования беспилотных технологий в логистике, по результатам которого выявлены основные сферы их применения. Также выявлены проблемы, препятствующие массовому внедрению беспилотных технологий в логистические процессы, связанные как с несовершенством беспилотных технологий, так и с иными внешними факторами. Определены преимущества беспилотных решений перед традиционными средствами передвижения и перемещения. Рассмотрены перспективные области применения беспилотных технологий, обещающие повышение эффективности логистических процессов и уровня логистического сервиса.

Рассматриваются современные концепции,  стандарты и системы  автоматизации управления производственными предприятиями, функциональные и технологические возможности информационных систем управления ERP -класса, оперативного управления производством (MES), компьютеризированного интегрированного производства (CIM), непрерывной поддержки жизненного цикла изделий (PLM) и решения цифрового производства, стратегические информационные системы управления эффективностью деятельности организации (ВРМ), образующие различные контуры управления производственным предприятием и среду управления на базе интегрированных информационных систем предприятия. Большое внимание в учебники уделяется практическому освоению современных систем поддержки принятия управленческих решений, новейших информационно-аналитических технологий анализа данных, имитационного моделирования и их применению для решения широкого спектра бизнес-задач в управлении предприятием, производством, процессами внутренней и внешней логистики производственного предприятия.

Содержание учебника соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. 

Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Менеджмент», «Бизнес-информатика» и др. Будет полезно слушателям программ МВА  и других направлений бизнес-образования, а также всем, кто хочет получить комплексное и актуальное представление о современных информационных системах и перспективных информационно-аналитических технологиях, необходимых современному менеджменту для эффективного управления и решения сложных бизнес-задач, возникающих на различных уровнях управления (от стратегического до оперативного) производственным предприятием.

Впервые в отечественной учебной литературе представлен систематизированный обзор современных концепций и систем автоматизации управления масштаба промышленного предприятия, включая не только хорошо известный класс менеджеральных ERP- систем и его окружения, а также системы управления производственными системами  - класса MES, APS, компьютеризированного интегрированного производства CIM, являющихся  развитием систем управления производством, системы непрерывной поддержки жизненного цикла изделий (PLM)  и его современные тренды и решения по цифровому производству, которые должны знать и осваивать современные специалисты по инжинирингу, совершенствованию производственных и логистических систем, внедряющие современные методы организации и управления производством (обзор которых представлен в учебнике), а также другие информационные системы, образующие ландшафт управления промышленной организацией, замыкающие различные контуры управления, выстроенные сегодня на принципах интеграции и образующие горизонталь интегрированной информационной системы предприятия. Стратегическое развитие организаций в условиях вызовов, происходящих в конкурентной среде, становление методов стратегического менеджмента, привело к появлению стратегических информационных систем управления эффективностью деятельности предприятия, образующих вертикаль управления современной организацией, а также появлению высоких интеллектуальных технологий в этой области, ориентированных на решение сложных управленческих задач стратегического уровня. В настоящем практико-ориентированном учебнике широко рассматриваются стратегические информационные системы предприятия,  инструменты бизнес-аналитики, высокотехнологичные решения цифрового производства, имитационного моделирования  и их применение для совершенствования управления производственными и логистическими  системами предприятия, поддержки принятия стратегических решений на предприятии.

Статья посвящена рассмотрению ряда организационно-методических вопросов создания цифровой платформа транспортного комплекса, касающихся проблем анализа и учета рисков, возникающих при интеграции компетенций для формирования информационно-логистических услуг.  Вопросы, которые исследуются авторами в статье очень актуальны при практическом создании цифровых сервисов транспортной платформы на базе интеграции нескольких технологических продуктов, принадлежащих разным собственникам.  Детализация возможных рисков необходима для их последующего купирования организационной и технологической инфраструктурой цифровой платформы.

Авторами рассматриваются отношения, возникающие между фундаментальными элементами цифровой платформы: базовым продуктом платформы, цифровыми сервисами и процессами их продажи. Анализируются различные категории базового продукта - нематериального актива, без которого не может быть построен комплекс цифровых сервисов в рамках цифровой платформы.  Исследуются зависимости нематериального актива от активов материальных и людей-носителей этого актива, а также  возникающие при этом риски.

Исследование опирается на методологию концептуального анализа проектирования сложных социально-экономических форм и организационных структур, успешно протестированную при создании информационно-логистического центра «Аэроград» в международном аэропорту Шереметьево.

Применение изложенного авторами методического подхода, позволяет минимизировать возникающие при разработке цифровых сервисов риски  с помощью разработки соответствующих договорных форм и технологий, составляющих репозитарий цифровой платформы, а также выбором соответствующих организационно-правовых механизмов создания функциональных компонент транспортной платформы.  Для эффективной практической    интеграции компетенций, дается рекомендация по созданию инновационного центра цифровой платформы в  организационно-правовой форме некоммерческого партнерства.

Добывающие отрасли российской промышленности активно развиваются, формируя привлекательный рынок для поставщиков горнодобывающего оборудования. Однако сегодня клиенты на этом рынке предъявляют жесткие требования как к условиям первичной поставки оборудования, так и к качеству послепродажного обслуживания и снабжения запасными частями. Это требует от поставщиков оборудования детального анализа цепей поставок, разработки экономически обоснованной политики обслуживания клиентов и настройки своей цепи поставок для реализации этой политики. Для обеспечения качества послепродажного обслуживания поставщики оборудования вынуждены создавать запасы деталей и комплектующих на своих складах и разрабатывать политики управления этими запасами. В данной статье предложен основанный на агентном имитационном моделировании подход, позволяющий прогнозировать ключевые показатели эффективности управления запасами, находить значения параметров политики управления запасами и исследовать компромисс «сервис – затраты». Приводится описание концептуальной модели поставок запчастей и реализации этой модели с использованием пакета Anylogic 8.4. Рассмотрен пример использования этой модели для определения экономически обоснованных параметров политики управления запасами запчастей для поставщика насосного оборудования для горнодобывающей и горно-обогатительной промышленности, действующего на российском рынке. С использованием модели определены необходимые для достижения заданного уровня сервиса параметры политики управления запасами. Исследована зависимость совокупных логистических затрат компании от целевого уровня сервиса.

 

Растущие интерес и ожидания от применения технологии блокчейн заставляют многих аналитиков обратить на нее пристальное внимание. В каких направлениях логистики и управления цепями поставок применение блокчейн целесообразно? Какие программные решения блокчейн доступны российским компаниям уже сейчас? В данной работе показаны основные функциональные возможности существующих на рынке программных решений, а также проведен сравнительных анализ блокчейн-платформ, используемых для разработки приложений для логистики. На основе анализа опыта выполнения проектов по использованию блокчейн в логистике и управлении цепями поставок в России и за рубежом выявлены основные актуальные направления применения блокчейн, определены проблемы, ограничения и условия применения блокчейн.

В статье рассмотрена ситуация распределения ограниченного количества запаса готовой продукции в собственной двухэшелонной логистической сети предприятия. Данная сеть состоит из центрального распределительного склада и нескольких региональных складов, обслуживающих клиентов компании. Предполагается, что каждый региональный склад ежедневно рассчитывает свою потребность в продукте с учётом прогнозируемого спроса, запаса в наличии, страхового запаса и времени доставки с центрального склада. Таким образом, менеджерам известен уровень потребления и объем запаса каждого из складов, который корректируется благодаря регулярному обмену информацией. Прогнозирование спроса и планирование отгрузок происходит централизованно.

Под ограниченным запасом понимается размер запаса готовой продукции на центральном складе, недостаточный для удовлетворения суммарных потребностей региональных складов в продукте. Ситуация ограниченного запаса может иметь различную протяжённость во времени.

Для принятия решения о распределении используются принципы распределения ограниченного запаса, т.е. набор правил, определяющих объём и очерёдность отгрузок с центрального на региональные склады продукции с ограниченным запасом.

В рамках статьи были поставлены и решены следующие задачи:

определить факторы, влияющие на решение о правилах распределения ограниченного запаса создать классификацию применяемых принципов распределения ограниченного запаса определить влияние целей бизнеса на выбор предпочтительного принципа распределения построить имитационную модель и проверить, какой принцип распределения наилучшим образом способствует достижению выбранной цели

Предполагается, что полученные результаты можно будет использовать для формирования правил распределения ограниченного запаса на предприятиях с собственной сетью распределения, и для формирования алгоритмов распределения в информационных системах (модулях) класса DRP.

Статья посвящена актуальным проблемам цифровизации в отрасли сетевой розничной торговли. Показана роль управления цепями поставок (УЦП) в сетевой рознице, и акцентировано внимание на ключевых трендах в УЦП, многие из которых связаны с цифровой трансформацией цепей поставок. Проанализирована лучшая практика в области цифровизации цепей поставок предприятий промышленности и торговли. Рассмотрен, в частности, опыт цифровых преобразований цепей поставок крупных мировых корпораций, таких как НР и Nokia, а также аналитические отчеты ведущих консультантов по УЦП – компаний Gartner, Deloitte и Accenture по цифровизации предприятий различных отраслей экономики.

         На основе анализа выделены ключевые тренды в цифровизации розничной торговли и определены методические походы к трансформации обычной цепи поставок сетевого ритейлера в цифровую. Идентифицированы основные цифровые технологии, используемые сегодня в России сетевыми розничными операторами.

Предложен методический подход к цифровой трансформации цепи поставок сетевого ритейлера, основанный на процессном (SCOR) моделировании. На примере крупнейших сетевых ритейлеров РФ, компаний «Магнит», «X5 Retail Group» и «М.Видео» построена SCOR-модель типовой цепи поставок предприятия сетевой розницы, на основе которой определен возможный перечень цифровых технологий, систем и устройств, соответствующих каждому процессу модели.

Настоящая статья исследует возможности современного имитационного моделирования в задачах дизайна и моделирования цепей поставок, как систем, обладающих структурной и динамической сложностью, исследование которых необходимо проводить с учетом множественных факторов риска и неопределенности, рассматривая и оценивая эффективность, динамичность, гибкость и адаптивность ЦП на основе множества показателей, используемых в логистической практике. Применение имитационного моделирования требует адаптации современных менеджериальных методик и подходов, применяемых в логистической практике, с техникой имитационного моделирования. Рассмотрены полезные управленческие методики, основанные на применении техники имитационного моделирования в анализе и моделировании ЦП,  приводятся методики построения концептуальных моделей ЦП и анализа ЦП с применением имитационного моделирования, итерационные имитационно-оптимизационные процедуры комплексного исследования и оптимизации ЦП . Проводится также рассмотрение возможностей различных парадигм имитационного моделирования  для  анализа ЦП, обзор связанной научной литературы. В частности, показано, что процессное имитационное моделирование эффективно для описания сетевой структуры и логистических процессов в ЦП и активно применяется в проектах реинжиниринга на основе SCOR-рекомендаций. Системно-динамические модели адаптивных цепей поставок позволяют изучать сложное взаимодействие материальных, информационных и финансовых потоков в ЦП, проводить анализ устойчивости ЦП, согласовывать бизнес-стратегию и логистическую стратегию компании. Агентно-ориентированное имитационное моделирование позволяет описывать поведение, процессы сотрудничества, кооперации, координации и межорганизационного взаимодействия участников ЦП, реконфигурируемые сетевые структуры ЦП.  

В настоящее время конкурентоспособность компании во многом зависит от того, насколько она использует возможности, которые дают современные информационные технологии. Интернет вещей, большие данные, блокчейн, технологии искусственного интеллекта - все это выводит компании на новый уровень взаимодействия и конкуренции, дает новые возможности построения логистических процессов, вносит свои коррективы в управление цепями поставок. Не секрет, что важным фактором успеха на рынке является владение информацией, а точнее - знаниями. Развитие Интернет-технологий и мобильных устройств привело к тому, что редкое событие сейчас не фиксируется людьми или какими-либо устройствами - будь то поход в магазин, покупка, поездка, встреча и т.п. Информация об этих и других событиях зачастую находится в открытом доступе в виде текстов сообщений в социальных сетях, блогах, новостных сайтов, однако проблема состоит в том, чтобы ее найти, проанализировать и сделать выводы. Эти задачи помогают решать технологии интеллектуального анализа текстов - text mining. В статье проведен обзор опыта использования средств анализа текстов для решения задач в области менеджмента, маркетинга, управления финансами, рассматриваются возможные сферы применения анализа текстов в логистике и управлении цепями поставок. Описан процесс, основные типовые задачи анализа текстов, проведен обзор функциональных возможностей современных инструментальных средств анализа текстов.

На сегодняшний день Blockchain технология является одной из прорывных инноваций, которая меняет современный бизнес и может вывести его на новый уровень. Одной из сфер, где эта технология может себя проявить в лучшем свете является управление цепями поставок (УЦП). Blockchain призвана решить один из самых острых вопросов УЦП – обеспечение необходимого уровня прозрачности цепи для всех её участников. Каждый день, бизнес все больше сталкивается с проблемой контрафакта, сложного документооборота или проблемой низкокачественного сырья, в частности, в пищевой промышленности. Все эти проблемы являются прямым следствием отсутствия необходимого уровня прозрачности, чем и пользуются различные мошенники и злоумышленники. Blockchain – это технология распределенного и надежного хранения данных, которая призвана решить проблемы, названные выше. В данной системе все участники обладают одинаковыми правами и одинаковым доступом к информации, а сама система работает посредством умных контрактов, которые обеспечивают доверие между участниками. В данной работе будут рассмотрены труды различных авторов, выявлены преимущества Blockchain технологии и области её применения в УЦП. Так же, будут рассмотрены успешные примеры использования данной технологии в бизнесе.

В работе   исследованы динамические аспекты развивающихся цепей поставок  (ЦП) и возможности метода и различных парадигм имитационного моделирования в решении  задач стратегического уровня управления цепями поставок (УЦП), связанные с обеспечением эффективной интеграции, межорганизационной координации и стратегий долговременного сотрудничества контрагентов в цепях поставок, а также внедрением современных логистических технологий, основанных на кооперации участников ЦП. Приведенный в работе  сравнительный анализ различных парадигм имитационного моделирования показал, что АВМS наиболее подходит для описания процессов межорганизационной координации в ЦП и сотрудничества.

Проблематика согласования и одновременного применения в проектах трансформации и стратегического развития моделей различного представления ЦП определяет подход к построению  обобщенных моделей ЦП на основе композитных имитационных моделей. Полисистемное представление моделируемой ЦП  и подходы к стратификации выполнены на основе концептуальной схемы, в которой выделены базовые уровни представления ЦП: объектный, конфигурационный (сетевой), процессный, уровень логистической  координации. В зависимости от решаемых задач анализа и синтеза ЦП могут применяться процессные и системно-динамические имитационные модели различного уровня детализации. Процессы межорганизационной координации контрагентов ЦП выстраиваются  на основе агентно-ориентированного имитационного моделирования (ABMS).

Представлена математическая модель для выбора размещения склада компании-паллетного оператора. Модель основана на методе смешанного линейно- целочисленного программирования и реализована при помощи пакета с открытым исходным кодом GLPK. Выбор осуществляется по критерию совокупных логистических затрат с учетом как прямого, так и возвратного материальных потоков.

Издание подготовлено на основе одноименного учебника под общей редакцией С. В. Карповой. Издание представляет собой тематически сгруппированный материал для подготовки к семинарским и практическим занятиям по дисциплине «Основы маркетинга». Каждая глава в целях более эффективной работы с практическим материалом открывается кратким изложением основных понятий темы, подробно раскрытой в базовом учебнике по маркетингу. Издание содержит тесты, ситуационные задачи разных видов, в том числе аналитические и расчетные, а также кейсы и деловые игры.

Издание подготовлено на основе одноименного учебника под общей редакцией С. В. Карповой. Издание представляет собой тематически сгруппированный материал для подготовки к семинарским и практическим занятиям по дисциплине «Основы маркетинга». Каждая глава в целях более эффективной работы с практическим материалом открывается кратким изложением основных понятий темы, подробно раскрытой в базовом учебнике по маркетингу. Издание содержит тесты, ситуационные задачи разных видов, в том числе аналитические и расчетные, а также кейсы и деловые игры.

Рассматривается системно-динамическая модель и результаты сценарного анализа по перераспределению товаров в торговой сети п

Рассмотрен процесс разработки и применения дискретно-событийной имитационной модели для оценки потребности в ресурсах для грузопереработки и хранения слябов на металлургическом комбинате. Модель реализована в пакете AnyLogic 8. Описаны эксперименты с моделью с целью оценки эффективности подъемно-транспортного оборудования и сокращения капитальных вложений.