Публикации

В настоящее время конкурентоспособность компании во многом зависит от того, насколько она использует возможности, которые дают современные информационные технологии. Интернет вещей, большие данные, блокчейн, технологии искусственного интеллекта - все это выводит компании на новый уровень взаимодействия и конкуренции, дает новые возможности построения логистических процессов, вносит свои коррективы в управление цепями поставок. Не секрет, что важным фактором успеха на рынке является владение информацией, а точнее - знаниями. Развитие Интернет-технологий и мобильных устройств привело к тому, что редкое событие сейчас не фиксируется людьми или какими-либо устройствами - будь то поход в магазин, покупка, поездка, встреча и т.п. Информация об этих и других событиях зачастую находится в открытом доступе в виде текстов сообщений в социальных сетях, блогах, новостных сайтов, однако проблема состоит в том, чтобы ее найти, проанализировать и сделать выводы. Эти задачи помогают решать технологии интеллектуального анализа текстов - text mining. В статье проведен обзор опыта использования средств анализа текстов для решения задач в области менеджмента, маркетинга, управления финансами, рассматриваются возможные сферы применения анализа текстов в логистике и управлении цепями поставок. Описан процесс, основные типовые задачи анализа текстов, проведен обзор функциональных возможностей современных инструментальных средств анализа текстов.

В работе   исследованы динамические аспекты развивающихся цепей поставок  (ЦП) и возможности метода и различных парадигм имитационного моделирования в решении  задач стратегического уровня управления цепями поставок (УЦП), связанные с обеспечением эффективной интеграции, межорганизационной координации и стратегий долговременного сотрудничества контрагентов в цепях поставок, а также внедрением современных логистических технологий, основанных на кооперации участников ЦП. Приведенный в работе  сравнительный анализ различных парадигм имитационного моделирования показал, что АВМS наиболее подходит для описания процессов межорганизационной координации в ЦП и сотрудничества.

Проблематика согласования и одновременного применения в проектах трансформации и стратегического развития моделей различного представления ЦП определяет подход к построению  обобщенных моделей ЦП на основе композитных имитационных моделей. Полисистемное представление моделируемой ЦП  и подходы к стратификации выполнены на основе концептуальной схемы, в которой выделены базовые уровни представления ЦП: объектный, конфигурационный (сетевой), процессный, уровень логистической  координации. В зависимости от решаемых задач анализа и синтеза ЦП могут применяться процессные и системно-динамические имитационные модели различного уровня детализации. Процессы межорганизационной координации контрагентов ЦП выстраиваются  на основе агентно-ориентированного имитационного моделирования (ABMS).

Представлена математическая модель для выбора размещения склада компании-паллетного оператора. Модель основана на методе смешанного линейно- целочисленного программирования и реализована при помощи пакета с открытым исходным кодом GLPK. Выбор осуществляется по критерию совокупных логистических затрат с учетом как прямого, так и возвратного материальных потоков.

Издание подготовлено на основе одноименного учебника под общей редакцией С. В. Карповой. Издание представляет собой тематически сгруппированный материал для подготовки к семинарским и практическим занятиям по дисциплине «Основы маркетинга». Каждая глава в целях более эффективной работы с практическим материалом открывается кратким изложением основных понятий темы, подробно раскрытой в базовом учебнике по маркетингу. Издание содержит тесты, ситуационные задачи разных видов, в том числе аналитические и расчетные, а также кейсы и деловые игры.

Издание подготовлено на основе одноименного учебника под общей редакцией С. В. Карповой. Издание представляет собой тематически сгруппированный материал для подготовки к семинарским и практическим занятиям по дисциплине «Основы маркетинга». Каждая глава в целях более эффективной работы с практическим материалом открывается кратким изложением основных понятий темы, подробно раскрытой в базовом учебнике по маркетингу. Издание содержит тесты, ситуационные задачи разных видов, в том числе аналитические и расчетные, а также кейсы и деловые игры.

Рассмотрен процесс разработки и применения дискретно-событийной имитационной модели для оценки потребности в ресурсах для грузопереработки и хранения слябов на металлургическом комбинате. Модель реализована в пакете AnyLogic 8. Описаны эксперименты с моделью с целью оценки эффективности подъемно-транспортного оборудования и сокращения капитальных вложений.

Рассматриваются общесистемные и существенные динамические аспекты моделирования страте- гического развития социально-экономических систем на основе композитного системно-динамического и агентного имитационного моделирования и сценарного подхода.

Важнейшими задачами предприятий в условиях развития является: совершенствование производственной системы, внедрение современных принципов и инструментов бережливого производства; управление и развитие базы и долгосрочных стратегий развития отношений с поставщиками, разделяющих риски, а также развитие отечественных поставщиков для снижения доли импортных компонент; управление всей цепочкой поставок и внедрение принципов интегрированной логистики и современных логистических технологий Внедрение современных технологий бережливого производства и интегрированной логистики на предприятиях ОПК (Lean Production , Six Sigma (шесть сигм), Кайдзен, QRM - Quick Response Manufacturing (быстрореагирующее производство), ТОС - Theory of Constraints (теория ограничений Э.Голдрата), Agile Manufacturing (гибкое производство), SCM) должны опираться на методики проведения корректного экономического анализа, интеграцию финансового-экономического управления и бережливого производства, методы обоснования инвестиций в развитие производственной и логистической системы, оценки рисков, проведения превентивного анализ (до внедрения) альтернативных производственных решений. Проектирование и симуляция производственных процессов с применением современных технологий процессного имитационного моделирования и цифрового производства незаменимы в условиях создания нового производства, при реализации программы развития, модернизации, реконструкции, а также для обоснования целесообразности инвестиций и снижения капиталовложений.

В учебнике рассматриваются современные концепции,  стандарты и системы  автоматизации управления производственными предприятиями, функциональные и технологические возможности информационных систем управления ERP -класса, оперативного управления производством (MES), компьютеризированного интегрированного производства (CIM), непрерывной поддержки жизненного цикла изделий (PLM) и решения цифрового производства, стратегические информационные системы управления эффективностью деятельности организации (ВРМ), образующие различные контуры управления производственным предприятием и среду управления на базе интегрированных информационных систем предприятия. Большое внимание в учебники уделяется практическому освоению современных систем поддержки принятия управленческих решений, новейших информационно-аналитических технологий анализа данных, имитационного моделирования и их применению для решения широкого спектра бизнес-задач в управлении предприятием, производством, процессами внутренней и внешней логистики производственного предприятия.

Содержание учебника соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.

Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки "Менеджмент", "Бизнес-информатика" и др. Будет полезен слушателям программ МВА и других направлений бизнес-образования, а также всем, кто хочет получить комплексное и актуальное представление о современных  информационных системах и перспективных информационно-аналитических технолгиях, необходимых современному менеджеру для эффективного управления и решения сложных бизнес-задач, возникающих на различных уровнях управления (от стратегического до оперативного) производственным предприятием.

Рассмотрены имитационное моделирование социально-экономического развития и сценарный анализ реорганизации промышленных территорий в задачах реализации Генерального плана развития Москвы.

Планирование стратегического развития цепей поставок требует учета влияния качественных, имеющих различную природу факторов. Такие стратегические задачи, как проектирование сети производства и сети распределения, определение ассортимента продукции, выбор способа транспортировки могут быть решены с помощью аналитических, математических, оптимизационных, имитационных моделей. Но задачи поиска возможных сценариев развития, выявления причин проблемных ситуаций и механизмов их решения с помощью этих методов не могут быть решены, для этого необходимо формализовать экспертные знания менеджера о логистической системе, которые выражаются качественным оценками и понятиями. Формализовать слабоструктурированные сценарии развития цепей поставок на основе экспертных знаний позволяют когнитивные карты.  Когнитивная карта представляет собой граф, в узлах которого находятся факторы, оказывающие влияние на развитие рассматриваемой системы или ситуации, а дугами отражаются взаимосвязи  факторов. В настоящее время технологии когнитивного моделирования активно развиваются и применяются в экономике, психологии, биологии, филологии и других науках. Ведутся разработки когнитивных карт стратегического развития регионов, отраслей, рынков, однако вопросы когнитивного моделирования цепей поставок недостаточно проработаны. В статье описываются современные методологические рекомендации по построению когнитивных карт. Проведен обзор работ периодической печати по применению когнитивного моделирования для решения задач в области логистики и управления цепями поставок. Выявлены основные качественные факторы, влияющие на стратегическое развитие цепей поставок. Приведен пример построения когнитивной карты стратегического развития цепи поставок для торговой сети по продаже натуральных продуктов для здорового питания.

Данное руководство является пользовательской документацией по системе Microsoft Dynamics AX 2012 и описывает функции по работе базовыми модулями системы. Система Microsoft Dynamics AX постоянно совершенствуется, поэтому функциональность вашей версии может отличаться от функциональности, рассмотренной в этой книге, однако базовые принципы и процедуры работы остаются неизменными. Каждому из модулей посвящена отдельная глава руководства, которая включает краткое введение, инструкции по предварительным настройкам, описание основных рабочих процедур и возможностей формирования различных запросов и отчетов. Материал изложен в логической последовательности, дополнен теоретическими сведениями и снабжен наглядными примерами. Это дает возможность использования данного руководства для методичного изучения функциональности Microsoft Dynamics AX, наряду с использованием его в качестве справочного пособия при работе с системой.

Руководство ориентировано на две категории сотрудников предприятия: на тех, кто отвечает за автоматизацию операций и настраивает систему, и на пользователей системы, которые могут использовать руководство как учебник на этапе освоения системы и как справочное пособие в ходе ее эксплуатации.

 

Рассмотрены основные  методы имитационного моделирования социально-экономических систем и процессов: системная динамика и многоагентное компьютерное моделирование, их возможности в исследовании динамических аспектов процессов стратегического развития социально-экономических систем. Предложены  методы  композитного сочетания системно-динамических и агентных моделей, позволяющие исследовать динамику социально-экономических  процессов  посредством  циклической взаимосвязи процессов индивидуального и группового поведения экономических и социальных агентов на микроуровне  с базовыми процессами развития  социально-экономической системы на макроуровне.

В докладе представлена системно-динамическая имитационная модель для оценки эффективности внедрения системы раздельного сбора отходов в Московском регионе. Дана оценка потенциала снижения потребности в площадях для полигонов твердых бытовых отходов. Проведена оценка экономического эффекта для стейкхолдеров.

The research concerns issues on simulation modeling of Russian Federation higher education system considering its interaction with macroeconomic and demographic factors. The proposed range of simulation models of higher education system is developed using agent-based modeling and system dynamics methods. The range of models allows strategic planning of development of Russian Federation higher education system.

В статье рассматривается комплекс имитационных моделей пенсионной системы Российской Федерации, предназначенный для поддержки принятия государственных решений в пенсионной сфере. Комплекс реализован на основе композитного сочетания методов системной динамики и агентного моделирования и позволяет исследовать динамику процессов развития в сложных социально-экономических системах посредством циклической взаимосвязи процессов индивидуального и группового поведения экономических и социальных агентов на микроуровне с базовыми процессами развития социально-экономической системы на макроуровне. В качестве инструмента онтологического моделирования предметной области предлагается стратификация социально-экономической системы. На примере пенсионной системы сформировано стратифицированное описание модельного комплекса. Рассмотренные в статье агентно-ориентированные модели социального и экономического поведения застрахованных лиц в части выбора способа формирования пенсии и индивидуальных пенсионных стратегий позволяет исследовать самоорганизующиеся процессы на микро-уровне пенсионной системы.

В статье рассматриваются инструменты анализа научно-производственного комплекса города и анализа сценариев развития промышленных зон с применением системно-динамического моделирования, основные параметры математической модели баланса интересов участников переговорного процесса.

Рассмотрены основные методы имитационного моделирования социально-экономических систем и процессов: системная динамика и много-агентное компьютерное моделирование, их возможности в исследовании динамиче-ских аспектов процессов стратегического развития социально-экономических систем. Предложены методы композитного сочетания системно-динамических и агентных моделей, позволяющие исследовать динамику социально-экономических процессов посредством циклической взаимосвязи процессов индивидуального и группового поведения экономических и социальных агентов на микроуровне с базовыми процессами развития социально-экономической системы на макроуровне. В докладе обозначены основные направления совершенствования технологии имитационного моделирования и сценарного подхода в процедурах стратегического планирования и развития социально-экономических систем.