Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 119049, г. Москва, Шаболовка, д. 26, корпус 4
Телефон: (495) 771-32-58
Кафедра информационных систем и технологий в логистике создана в апреле 2008 г. Основная цель кафедры - познакомить студентов, обучающихся логистике и управлению цепями поставок, с новейшими информационными технологиями, без которых в современных условиях невозможно эффективное функционирование логистической системы.
Дыбская В. В., Сергеев В. И., Лычкина Н. Н. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2020.
Воронова А. П., Заходякин Г. В.
Логистика и управление цепями поставок. 2020. № 6(101). С. 26-36.
Ivanov D., Rozhkov M.
In bk.: 9th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control MIM 2019. Vol. 52. Iss. 13. Elsevier, 2019. P. 343-348.
От ВШЭ в соревновании «Хакатон Loginom» участвовали две команды студентов Школы логистики:
Руководитель команд – старший преподаватель кафедры информационных систем и технологий в логистике Заходякин Глеб Викторович.
В ходе соревнования участники прошли обучение по использованию аналитической платформы Loginom, которая позволяет разрабатывать и внедрять аналитические решения в различных областях деятельности и используется промышленными и торговыми компаниями для управления запасами и товародвижением.
В ходе соревнования участники прошли обучение на онлайн-курсах по платформе Loginom и успешно выполнили задания отборочного и заочного этапов. Целью соревнования была разработка каждой командой библиотеки компонентов для Loginom для решения задач анализа и сегментации товарного ассортимента, прогнозирования спроса в разрезе товарных номенклатур и управления запасами. Разработанные библиотеки необходимо было использовать для создания демонстрационного сценария, в котором на основе реальных данных розничных сетей в сфере продуктового ритейла и товаров для строительства и ремонта необходимо было получить полезные для бизнеса результаты и рекомендации по управлению товарным ассортиментом и запасами.
4 и 5 июня 2019 года в Государственном университете управления состоялся очный, финальный тур соревнования, в котором команды прошли олимпиадный тест по бизнес-аналитике и представили результаты своих проектов членам жюри, которое состояло из практиков бизнеса – руководителей аналитических отделов компаний и бизнес-консультантов.
В нелегком состязании с командами студентов по специальности «Прикладная информатика» логисты из Вышки показали прекрасный результат: команда бакалавров заняла 4-е место, а команда магистров – 2-е место в общем зачете команд по направлению «Логистика». Студент бакалавриата Дмитрий Метлов показал наилучший среди всех участников соревнования результат в олимпиадном тесте по бизнес-аналитике.
Обучаясь на бакалаврских и магистерских образовательных программах Школы логистики, студенты имеют возможность изучить множество мощных аналитических инструментов – SPSS, Tableau, R, DiAna Pro, Anylogic, Anylogistix, AMPL, Deductor. Курсы по этим инструментам разрабатывают и ведут преподаватели кафедры информационных систем и технологий в логистике. В следующем учебном году к этим курсам будет добавлено изучение аналитической платформы Loginom. Главными преимуществами этого инструмента являются возможность разработки аналитических решений с помощью графического конструктора без использования кода, использование принципа модульности и повторного использования компонентов, возможность работы с современными источниками данных (высокопроизводительные СУБД, веб-сервисы), простая в использовании инфраструктура для публикации и промышленного использования аналитических решений как веб-сервисов.
Практические навыки работы с платформой Loginom позволят студентам Школы логистики создавать аналитические решения для реальных задач и значительно повысят их уровень data skills и привлекательность на рынке труда.