Кафедра информационных систем и технологий в логистике

АБB
АБB
АБB

Обычная версия сайта

Кафедра информационных систем и технологий в логистике создана в апреле 2008 г. Основная цель кафедры - познакомить студентов, обучающихся логистике и управлению цепями поставок, с новейшими информационными технологиями, без которых в современных условиях невозможно эффективное функционирование логистической системы.

Публикации

Книга

Цифровые технологии в логистике и управлении цепями поставок

Дыбская В. В., Сергеев В. И., Лычкина Н. Н. и др.

М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2020.

Статья

Применение технологии Process Mining в управлении цепями поставок

Воронова А. П., Заходякин Г. В.

Логистика и управление цепями поставок. 2020. № 6(101). С. 26-36.

Глава в книге

Disruption tails and post-disruption instability mitigation in the supply chain

Ivanov D., Rozhkov M.

In bk.: 9th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control MIM 2019. Vol. 52. Iss. 13. Elsevier, 2019. P. 343-348.

Все публикации

Кто читает:: Кафедра информационных систем и технологий в логистике

Статус:: Курс по выбору

Когда читается:: 4-й курс, 1, 2 модуль

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Дисциплина ориентирована на получение знаний и практических навыков работы с интеллектуальными системами при управлении логистическими процессами. Дисциплина знакомит с основными методами и технологиями представления и формализации знаний, принципами управления знаниями в организации, технологиями интеллектуального поиска и лингвистического анализа данных, методами когнитивного моделирования, системами нечетких множеств. Практические занятия проводятся с использованием современных систем онтологического моделирования и построения ментальных карт.

Цель освоения дисциплины

Основная цель освоения дисциплины – формирование знаний и навыков использования методов, технологий и систем искусственного интеллекта в сфере логистики и управления цепями поставок, а также представлений о современных концепциях и системах управления знаниями организации.

Планируемые результаты обучения

Анализирует информацию о компании, формализует знания о ее деятельности в виде моделей
Моделирует онтологии логистических процессов
Формирует спецификации агентов в мультиагентных системах
Осуществляет анализ текстовой информации с использованием технологии Text Mining
Осуществляет поиск, сбор и анализ информации с использованием технологии Web Mining
Разрабатывает ментальные карты для решения логистических задач

Содержание учебной дисциплины

Системы искусственного интеллекта и управление знаниями в логистике и управлении цепями поставок
Управление логистической системой, основанное на знаниях. Когнитивный менеджмент. Обучающаяся организация. Структура и классификация знаний организации. Управление знаниями и поддержка принятия решений. Системы управления знаниями. Инженерия знаний. Модели представления знаний. Продукционные модели. Семантические сети. Фреймы. Онтологии. Языки формализации онтологий. Системы отнологического инжиниринга и прикладные онтологии в бизнесе. Моделирование онтологий логистических процессов на основе SCOR-рекомендаций. Инструментальные средства разработки онтологий.
Мультиагентные системы в логистике
Принципы децентрализованного оперативного планирования в логистических системах с использованием мультиагентных систем. Кооперация для выполнения заказов на основе Business-to-Business (B2B)-сети. Основные классы агентов мультиагентных систем в логистике. Применение мультиагентных систем в транспортных системах и управлении цепями поставок.
Технологии лингвистического анализа бизнес-информации в управлении логистическими процессами
Системы Text Mining. Функции, архитектура системы Text Mining. Инструментальные средства лингвистического анализа. Применение технологий Text Mining в системах класса CRM. Применение Text Mining при анализе информации о контрагентах. Прогнозирование цен на основе новостного анализа.
Технологии интеллектуального поиска в Интернете для поддержки логистических процессов
Системы Web Mining. Проблема поиска релевантной информации. Поиск информации средствами традиционных поисковых машин. Понятие интеллектуального агента. Мультиагентная система и ее архитектура. Интеллектуальный поиск с использованием многоагентных технологий. Интеллектуальный поиск с использованием онтологий. Применение систем Web Mining в логистической деятельности.
Когнитивное моделирование и сценарный анализ для решения проблемных ситуаций в управлении цепями поставок
Когнитивные модели и ментальные карты. Выделение факторов исследуемой ситуации. Формализация влияния качественных факторов. Формирование сценариев развития ситуаций. Проведение сценарных расчетов на когнитивной модели. Инструменты построения когнитивных моделей. Применение когнитивных моделей для решения проблемных ситуаций в управлении цепями поставок.

Элементы контроля

Практикум
Экзамен

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (2 модуль)
0.4 * Практикум + 0.6 * Экзамен

Системы искусственного интеллекта в логистике

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература