Интеллектуальные системы в логистике

2019/2020

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

2

Кредиты

Кто читает:

Кафедра информационных систем и технологий в логистике

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

2-й курс, 2 модуль

Преподаватель

Морозова Юлия Александровна

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина относится к вариативной части программы и использует знания, полученные при изучении дисциплины «Информационно-аналитические системы в логистике». Дисциплина ориентирована на получение знаний и практических навыков работы с интеллектуальными системами при управлении логистическими процессами. Дисциплина знакомит с основными методами и технологиями представления и формализации знаний, принципами управления знаниями в организации, технологиями интеллектуального поиска и лингвистического анализа данных, методами когнитивного моделирования, системами нечетких множеств. Практические занятия проводятся с использованием современных систем онтологического моделирования и построения ментальных карт.

Цель освоения дисциплины

• Основная цель освоения дисциплины – формирование знаний и навыков использования методов, технологий и систем искусственного интеллекта в сфере логистики и управления цепями поставок, а также представлений о современных концепциях и системах управления знаниями организации.

Планируемые результаты обучения

• Моделирует онтологии логистических процессов
• Формирует спецификации агентов в мультиагентных системах
• Осуществляет анализ текстовой информации с использованием технологии Text Mining
• Осуществляет поиск, сбор и анализ информации с использованием технологии Web Mining
• Анализирует информацию о компании, формализует знания о ее деятельности в виде моделей
• Разрабатывает ментальные карты для решения логистических задач

Содержание учебной дисциплины

• Системы искусственного интеллекта и управление знаниями в логистике и управлении цепями поставок
  Управление логистической системой, основанное на знаниях. Когнитивный менеджмент. Обучающаяся организация. Структура и классификация знаний организации. Управление знаниями и поддержка принятия решений. Системы управления знаниями. Инженерия знаний. Модели представления знаний. Продукционные модели. Семантические сети. Фреймы. Онтологии. Языки формализации онтологий. Системы отнологического инжиниринга и прикладные онтологии в бизнесе. Моделирование онтологий логистических процессов на основе SCOR-рекомендаций. Инструментальные средства разработки онтологий.
• Мультиагентные системы в логистике
  Принципы децентрализованного оперативного планирования в логистических системах с использованием мультиагентных систем. Кооперация для выполнения заказов на основе Business-to-Business (B2B)-сети. Основные классы агентов мультиагентных систем в логистике. Применение мультиагентных систем в транспортных системах и управлении цепями поставок.
• Технологии лингвистического анализа бизнес-информации в управлении логистической системой
  Системы Text Mining. Функции, архитектура системы Text Mining. Инструментальные средства лингвистического анализа. Применение технологий Text Mining в системах класса CRM. Применение Text Mining при анализе информации о контрагентах. Прогнозирование цен на основе новостного анализа.
• Технологии интеллектуального поиска в Интернете для поддержки логистической деятельности
  Системы Web Mining. Проблема поиска релевантной информации. Поиск информации средствами традиционных поисковых машин. Понятие интеллектуального агента. Мультиагентная система и ее архитектура. Интеллектуальный поиск с использованием многоагентных технологий. Интеллектуальный поиск с использованием онтологий. Применение систем Web Mining в логистической деятельности.
• Когнитивное моделирование ситуаций и сценарный анализ при планировании развития логистической системы
  Когнитивные модели и ментальные карты. Выделение факторов исследуемой ситуации. Формализация влияния качественных факторов. Формирование сценариев развития ситуаций. Проведение сценарных расчетов на когнитивной модели. Инструменты построения когнитивных моделей. Применение когнитивных моделей в стратегическом планировании развития логистической системы.

Элементы контроля

• Практикум по анализу текстов
• Экзамен
  Студенты выполняют проект, связанный с применением изученных методов и инструментов в управлении логистической деятельностью. В рамках проекта студенты анализируют информацию о выбранной компании и формируют постановку задачи.
• Практикум по мультиагентным системам
• Практикум по когнитивному моделированию

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (2 модуль)
  0.24 * Практикум по анализу текстов + 0.08 * Практикум по когнитивному моделированию + 0.08 * Практикум по мультиагентным системам + 0.6 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Станкевич Л. А. - ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ. Учебник и практикум для СПО - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 397с. - ISBN: 978-5-534-11659-5 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/intellektualnye-sistemy-i-tehnologii-445852

Рекомендуемая дополнительная литература

• Сидоркина И.Г. - Системы искусственного интеллекта - КноРус - 2017 - 245с. - ISBN: 978-5-406-05441-3 - Текст электронный // ЭБС BOOKRU - URL: https://book.ru/book/920005