• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Трехуровневая модель интегрированного управления запасами в цепях поставок

Герами В. Д., Аслаханов А. Р.

Логистика и управление цепями поставок. 2020. Т. 2. № 97. С. 47-57.

Глава в книге
Оптимизация грузоперевозок в моделях управления запасами с учетом особенностей денежных потоков

Gerami V., Kolik A., Shidlovskii I.

In bk.: Информационные технологии и инновации на транспорте: материалы VI Международной научно-практической конференции (20 мая 2020 года). Орловский государственный университет им. И.С. Тургенева, 2020. P. 86-91.

Препринт
Improving Transport Infrastructure in Russia

Kolik A.

OECD Economics Department Working Papers. ECO/WKP. Organisation for Economic Co-operation and Development, 2015. No. 1193.

Интеллектуальные транспортные системы

2019/2020
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
4
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 3 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина дает представление о типах современных интеллектуальных транспортных систем (ИТС), моделях ИТС, их возможностях и применении, требованиях к ИТС со стороны заказчика и основных этапах разработки интеллектуальных транспортных систем в логистике и цепях поставок
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Получение базовых знаний в сфере проектирования и применения интеллектуальных транспортных систем (ИТС)
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Дает определения основных понятий, описывает классификации ИТС
  • Дает характеристику этапности и основных принципов разработки ИТС
  • Описывает источники данных и способы получения информации для проектирования ИТС
  • Описывает идеалистическую модель ИТС, дает характеристику архитектуры моделей ИТС
  • Описывает состав и структуру проекта ИТС, перечень необходимой проектной документации
  • Дает примеры и характеризует перспективы применения ИТС в современных логистических системах
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Общие понятия, связанные с интеллектуальными транспортными системами
    Определения базовых понятий. Классификация ИТС. Основные сферы применения ИТС. ИТС и логистика
  • Введение в разработку проектов ИТС
    Этапы разработки проектов ИТС. Основные определения. Принципы разработки технического задания на обоснование проекта ИТС. Разработка архитектуры индикаторов эффективности проекта ИТС.
  • Данные для проектирования ИТС
    Системный анализ дорожной сети. Источники и способы получения информации. Виды данных, получаемых с дорожной сети. Построение качественной матрицы корреспонденции. Дискретный и трекинговый подход к построению КМК. Данные для построения, верификации и валидации транспортных моделей
  • Модели ИТС
    Особенности и проектирование идеалистической модели ИТС. Комплексные и инструментальные подсистемы ИТС. Упрощенные физическая и функциональная архитектуры. Проектирование уточненной модели ИТС. Процесс научного обоснования проекта ИТС
  • Разработка проекта ИТС
    Структура и состав системного проекта ИТС. Проектная документация. Рабочая документация. Этапы разработки и ввода в эксплуатацию ИТС. Эксплуатация проекта ИТС и периодическая оценка эффективности системы
  • Практика применения ИТС
    Примеры использования ИТС в логистических системах. Перспективные ИТС в логистике и цепях поставок
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Оценка за реферат
  • неблокирующий Оценка выступления на семинаре
  • блокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (3 модуль)
    0.3 * Оценка выступления на семинаре + 0.2 * Оценка за реферат + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Mazza, R. Introduction to information visualization. – Springer, 2009. – 139 pp.